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Enregistrement W4408359613 · doi:10.26685/urncst.696

A Theoretical Framework for a Non-Antibiotic Approach to Combat Vibrio cholerae Outbreaks in Syrian Refugee Camps in Lebanon

2025· article· en· W4408359613 sur OpenAlexaff
Rana Ahmed, Paula Pineda, Ghosoun Alomari

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrio choleraeRefugeeOutbreakMicrobiologyAntibioticsCholeraGeographyBiologyVirologyBacteriaArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholera, caused by Vibrio cholerae, remains a significant public health challenge, particularly in vulnerable regions such as Lebanon, where a state of emergency was declared in response to outbreaks in Syrian refugee camps. The lack of access to clean water in these camps has made refugees highly susceptible to V. cholerae infections, which are characterized by gastrointestinal symptoms, including diarrhea and vomiting. In severe cases, infection can lead to rapid dehydration, and if untreated, may result in organ failure and death. Antibiotics, including tetracyclines, fluoroquinolones, and macrolides, are commonly used for severe cholera cases, particularly when resistance is confirmed. However, V. cholerae has developed resistance to these antibiotics through various mechanisms, complicating treatment and increasing the urgency for alternative therapeutic approaches. This theoretical study investigates a cost-effective, non-antibiotic strategy to combat cholera using engineered Lactococcus lactis as a probiotic delivery system. We hypothesize that combining conjugated linoleic acid (CLA) with genetically modified L. lactis could offer an innovative treatment. CLA, a polyunsaturated fatty acid with well-established antimicrobial properties, inhibits V. cholerae growth and toxin production. Additionally, L. lactis is genetically engineered to express the chimeric monoclonal antibody ZAC-3, which has been shown to inhibit V. cholerae motility, preventing it from colonizing the small intestine and causing infection. ZAC-3 is hypothesized to be displayed on the surface of L. lactis using recombinant DNA technology, with a proposed surface-anchoring sequence (AcmA3b) to enable direct interaction with the pathogen. This approach offers a novel, sustainable alternative to antibiotics, with linoleic acid supplementation further enhancing its therapeutic efficacy. Our cost analysis demonstrates that the engineered L. lactis strain, when used as a dietary supplement, is affordable and suitable for integration into food donation programs. Its probiotic nature ensures safety without triggering immune responses. In conclusion, while experimental validation is essential, this theoretical research proposes a dual-action approach using CLA and ZAC-3-engineered L. lactis to address the growing issue of antibiotic resistance in cholera and other bacterial infections, providing a viable solution without the drawbacks associated with traditional antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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