Mechanical site preparation and use of non-invasive cover crops influences early-successional forest vegetation composition of a reclaimed airstrip in the Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
Rebuilding native forest ecosystems after industrial disturbance is key to sustainable resource development. However, self-sustaining forests do not always result from current reclamation practices, mostly due to grass-driven arrested succession. Here we assessed the interactive effects of soil treatment and cover cropping on forest succession in a recently reclaimed airstrip in western Canada. Three surface soil treatment techniques were applied in five block replicates following asphalt removal, soil decompaction, site recontouring and topsoil placement with dozers: no surface treatment (smooth), discing with agricultural disc harrows (disc), or plowing with a RipPlow™ (plow). Within each soil treatment, subplots were then either seeded with Secale cereale (fall rye), a non-invasive annual grass, or left without a cover crop. In the first 5 years after treatment, soil treatment had a much greater impact on the vegetation than cover cropping. Plowing favored tree growth while both plowing and discing treatments supported natural regeneration of seed-banking shrub species and native forb cover when compared to the smooth treatment. The smooth treatment favored grass species (mostly non-native), presumably by allowing them to spread horizontally though it also encouraged higher rates of establishment of wind-dispersed Salix species. In general, the discing soil treatment had intermediate effects on tree growth and vegetation community composition. Secale cereale suppressed non-native weeds during the early stages and disappeared towards the end of the experiment, without hindering the establishment of desirable woody species. We conclude that increasing soil surface variability through the plow treatment tested in the present investigation, and potentially aided by the addition of a non-invasive cover crop, represent a combination of reclamation strategies to promote forest development in heavily disturbed industrial sites. • Higher microtopography reduced grass dominance and Secale cereale reduced weeds. • The effects of site preparation were longer lasting than those of cover cropping. • Secale cereale suppressed weeds without harming desirable woody species growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».