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Enregistrement W4408359947 · doi:10.1177/23259671241308586

Evaluating Outcomes and Survivorship of Revision Arthroscopic Surgery for Femoroacetabular Impingement Compared With Matched Primary Cases

2025· article· en· W4408359947 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Mullins, David Filan, Patrick Carton

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemoroacetabular impingementMinimal clinically important differenceSurgerySurvivorship curveWOMACArthroscopyHip arthroscopyOsteoarthritisPhysical therapyRandomized controlled trialCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The exponential rise in arthroscopy for femoroacetabular impingement (FAI) has led to increased revision surgery rates, although this is often an exclusion criterion from arthroscopy literature. Purpose: To examine the midterm (minimum 5-year follow-up) outcomes after revision arthroscopic correction of FAI compared with a matched control group of primary surgical cases. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 3. Methods: Prospective outcome data, collected in a consecutive series of patients undergoing revision arthroscopic FAI correction, was retrospectively reviewed. Revision procedures were compared with a matched group of primary surgical cases. Survivorship was defined as the avoidance of total hip replacement (THR) and assessed using a Kaplan-Meier curve with the log-rank test. Regression analysis was conducted to identify predictors of THR conversion. Patient-reported outcomes (PROs) including modified Harris Hip Score (mHHS), University of California, Los Angeles (UCLA), 36-Item Short Form Health Survey (SF36), and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) preoperatively and at 5 years postoperatively were compared between the groups. The proportion of patients across groups achieving the minimal clinically important difference (MCID) was compared for each PRO. Finally, a subgroup analysis was performed to compare the outcomes of those who had their index surgery at our clinic and those who had an index procedure elsewhere. Results: A total of 124 revision cases were compared with 268 primary cases. The most common indication for revision surgery was residual bony deformity. Both groups had high survivorship rates at 5 years (>90%) although revision cases did have a statistically higher conversion to THR than did primary cases (6.5% vs 1.5%; P = .008). Increasing age and revision surgery were identified in regression analysis as predictors for THR conversion. Where THR was avoided, improvements in PROs were observed in both groups ( P < .05 for all). Before surgery, revision cases reported lower scores for all PROs. At 5 years, the only statistical difference between the groups was in the distribution of mHHS scores. There were no differences in the rate of MCID achievement between groups. Conclusion: Residual bony deformity is the most common indication for revision arthroscopy. Revision procedures may have a lower survival than primary cases, although overall survivorship at midterm follow-up is high. Of the revision cases, 17% required further arthroscopy. Where THR is avoided, improvements in pain and function can be expected that are similar to primary surgical cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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