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Enregistrement W4408360378 · doi:10.1016/j.ekir.2025.03.008

Corticosteroid Effects in IgA Nephropathy by Baseline Proteinuria and Estimated GFR

2025· article· en· W4408360378 sur OpenAlexafffund
Dana Kim, Brendon L. Neuen, Jicheng Lv, Michelle Hladunewich, Vivekanand Jha, Lai Seong Hooi, Helen Monaghan, Robert A. Fletcher, Laurent Billot, Vlado Perkovic, Hong Zhang, Muh Geot Wong

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesChinese Academy of Medical Sciences Initiative for Innovative MedicineNational Key Research and Development Program of China Stem Cell and Translational ResearchMedical Research CouncilNational Key Research and Development Program of ChinaPeking UniversityCanadian Institutes of Health ResearchChinese Academy of Medical SciencesPeking University First HospitalChina National Funds for Distinguished Young ScientistsNational Health and Medical Research CouncilPfizer
Mots-clésMedicineProteinuriaNephropathyCorticosteroidInternal medicineImmunologyEndocrinologyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Higher proteinuria and lower estimated glomerular filtration rate (eGFR) are predictors of kidney failure in IgA nephropathy (IgAN); however, it is uncertain whether these markers modify response to corticosteroids. This post hoc analysis of the TESTING trial assessed the effects of methylprednisolone on kidney and safety outcomes by baseline proteinuria and eGFR. Methods A total of 503 participants with IgAN and proteinuria ≥ 1 g/d were randomized to oral methylprednisolone (full-dose 0.6–0.8 mg/kg/d or reduced-dose 0.4 mg/kg/d) versus placebo. Participants were categorized according to baseline proteinuria (1–< 1.5, 1.5–< 3, ≥ 3 g/d) and eGFR (20–< 30, 30–< 45, 45–< 60, 60–120 ml/min per 1.73 m 2 ). Results Over a mean follow-up of 4.2 years, methylprednisolone lowered the risk of the primary outcome (≥ 40% decline in eGFR, kidney failure, or death because of kidney disease) by 47% (hazard ratio: 0.53, 95% confidence interval [CI]: 0.39–0.72), with consistent effects regardless of baseline proteinuria ( P -interaction = 0.53) or eGFR ( P -interaction = 0.68). Similarly, methylprednisolone improved the decline in total eGFR slope and reduced proteinuria, regardless of baseline proteinuria or eGFR (all P -interaction > 0.10). The number of serious adverse events (SAEs) was higher with methylprednisolone than with placebo across all proteinuria and eGFR levels. Absolute benefits and harms varied by eGFR, such that for those with eGFR < 30 ml/min per 1.73 m 2 , absolute risk of SAEs may outweigh potential advantages. However, this subgroup was small, predominantly received full-dose methylprednisolone, and was older than those with eGFR ≥ 30 ml/min per 1.73 m 2 . Conclusion Methylprednisolone improves kidney outcomes in IgAN at high risk of progression, irrespective of proteinuria or eGFR, although the risk-benefit balance may be less favorable in those with advanced disease plus other risk factors for corticosteroid-related toxicities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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