Considering plant-ungulate interaction contribute to maximizing conservation efficiency under climate change
Notice bibliographique
Résumé
Climate change poses a major threat to biodiversity, thus understanding how these impacts manifest, and how they might be mitigated is a major priority for conservation biologists. Yet understanding the impacts is complex, due to the nuanced impacts on species directly, as well as resources they depend on. In this study, we examined how biotic interactions, specifically plant availability, effects the distribution patterns of an ungulate, i.e., Marco Polo sheep ( Ovis ammon polii ). Our findings suggest that plant availability is a major predictor of the sheep's range. The species distribution models (SDMs) incorporating biotic interactions, i.e., plant availability, increases accuracy in predicting the underlying implications of climate change on ungulates compared to models that exclude these interactions. Our results reveal discrepancies in ungulate spatial distribution patterns, with future suitable habitat contraction being less pronounced when incorporating biotic variables than without biotic variables (27% vs. 33%). Therefore, ignoring biotic interaction may overestimate the impacts of climate change, resulting in the inefficient allocation of scarce conservation resources. Additionally, our results indicate the importance of protected areas (PAs) as important climatic refugia, though less than half of the range is currently within PAs. This study emphasizes the non-negligible role of biotic interactions in forecasting the geographical distribution of ungulates, which has critical implications for the future wildlife conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».