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Enregistrement W4408361405 · doi:10.1016/j.ajo.2025.03.017

Comparison of Two-Year Clinical and Patient-Reported Outcome Measures Between Acrysof IQ and Clareon PanOptix Multifocal Intraocular Lenses

2025· article· en· W4408361405 sur OpenAlexfundno aff
Raimo Tuuminen, Sohee Jeon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Ophthalmology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSuomen SilmälääkäriyhdistyksenWaldemar von Frenckells StiftelseSilmäsäätiöPaulon SäätiöSuomen Lääketieteen SäätiöSuomen KulttuurirahastoNovartisBayerRoche Canada
Mots-clésMedicineOphthalmologyIntraocular lensesMultifocal intraocular lensOptometryIntraocular lensVisual acuityPhacoemulsification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the 2-year clinical and patient-reported outcome measures of PanOptix multifocal intraocular lenses (MIOLs) based on the lens material. DESIGN: Retrospective matched cohort study. METHODS: A comparison between patients who had undergone bilateral operation with Acrysof IQ versus Clareon PanOptix MIOLs was done by 1-to-1 matching of age, axial length, mean keratometry, and corneal astigmatism. A total of 122 eyes of 122 patients in each group were studied. Main outcome measures analyzed included uncorrected near visual acuity (UNVA) and uncorrected distance visual acuity (UDVA), prediction error in spherical equivalent and postoperative refraction stability, glistening, subsurface nano-glistening (SSNG), Nd:YAG laser posterior capsulotomy rates, the area under the log contrast sensitivity function (AULCSF) under photopic and mesopic conditions, Strehl ratio, and area ratio. Patient-reported outcome measures such as dysphotopsia and modified spectacle-independent Visual Function Index (VF)-14 questionnaire scores were collected at 2 years. RESULTS: Throughout the study period, comparable UNVA, UDVA, and refractive stability were observed between the groups, except for better UNVA among eyes with Clareon than among eyes with Acrysof IQ at 2 years (0.00 ± 0.02 vs 0.02 ± 0.04, P < .001). Clareon implantation resulted in better photopic (1.47 ± 0.19 vs 1.38 ± 0.21 logCWeber units; P < .001), and mesopic (1.16 ± 0.22 vs 1.06 ± 0.19 logCWeber units; P < .001) AULCSF, lower prevalence of glistening (0% vs 88%, P < .001) and SSNG (0% vs 26%, P < .001) and cumulative Nd:YAG laser capsulotomy rates (hazard ratio = 0.632; 95% CI = 0.482-0.830, P < .001) when compared to those with Acrysof IQ. No differences were observed in the incidence of clinically significant glare or halos, but the incidence of starburst (5% vs 16%, P = .002) tended to favor Clareon over Acrysof IQ. Modified VF-14 questionnaire scores were greater for Clareon than Acrysof IQ (93.4 ± 10.3 vs 90.4 ± 13.6 points, P < 0.001). A multivariable regression analysis showed that patient age (beta = -0.394, P < .001; beta = -0.352, P < .001) and glistening grade (beta = -0.163, P = .010; beta = -0.232, P < .001) remained significantly associated with the photopic and mesopic AULCSF, respectively. Furthermore, higher glistening grade (r = -0.144, P = .003; beta = -1.771, P = .001 when age and sex adjusted) were associated with worse modified VF-14 questionnaire scores. CONCLUSIONS: Clareon PanOptix outperformed Acrysof IQ PanOptix in visual quality and spectacle-independent visual function, potentially resulting from a lower prevalence of glistening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
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