Comparison of Two-Year Clinical and Patient-Reported Outcome Measures Between Acrysof IQ and Clareon PanOptix Multifocal Intraocular Lenses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the 2-year clinical and patient-reported outcome measures of PanOptix multifocal intraocular lenses (MIOLs) based on the lens material. DESIGN: Retrospective matched cohort study. METHODS: A comparison between patients who had undergone bilateral operation with Acrysof IQ versus Clareon PanOptix MIOLs was done by 1-to-1 matching of age, axial length, mean keratometry, and corneal astigmatism. A total of 122 eyes of 122 patients in each group were studied. Main outcome measures analyzed included uncorrected near visual acuity (UNVA) and uncorrected distance visual acuity (UDVA), prediction error in spherical equivalent and postoperative refraction stability, glistening, subsurface nano-glistening (SSNG), Nd:YAG laser posterior capsulotomy rates, the area under the log contrast sensitivity function (AULCSF) under photopic and mesopic conditions, Strehl ratio, and area ratio. Patient-reported outcome measures such as dysphotopsia and modified spectacle-independent Visual Function Index (VF)-14 questionnaire scores were collected at 2 years. RESULTS: Throughout the study period, comparable UNVA, UDVA, and refractive stability were observed between the groups, except for better UNVA among eyes with Clareon than among eyes with Acrysof IQ at 2 years (0.00 ± 0.02 vs 0.02 ± 0.04, P < .001). Clareon implantation resulted in better photopic (1.47 ± 0.19 vs 1.38 ± 0.21 logCWeber units; P < .001), and mesopic (1.16 ± 0.22 vs 1.06 ± 0.19 logCWeber units; P < .001) AULCSF, lower prevalence of glistening (0% vs 88%, P < .001) and SSNG (0% vs 26%, P < .001) and cumulative Nd:YAG laser capsulotomy rates (hazard ratio = 0.632; 95% CI = 0.482-0.830, P < .001) when compared to those with Acrysof IQ. No differences were observed in the incidence of clinically significant glare or halos, but the incidence of starburst (5% vs 16%, P = .002) tended to favor Clareon over Acrysof IQ. Modified VF-14 questionnaire scores were greater for Clareon than Acrysof IQ (93.4 ± 10.3 vs 90.4 ± 13.6 points, P < 0.001). A multivariable regression analysis showed that patient age (beta = -0.394, P < .001; beta = -0.352, P < .001) and glistening grade (beta = -0.163, P = .010; beta = -0.232, P < .001) remained significantly associated with the photopic and mesopic AULCSF, respectively. Furthermore, higher glistening grade (r = -0.144, P = .003; beta = -1.771, P = .001 when age and sex adjusted) were associated with worse modified VF-14 questionnaire scores. CONCLUSIONS: Clareon PanOptix outperformed Acrysof IQ PanOptix in visual quality and spectacle-independent visual function, potentially resulting from a lower prevalence of glistening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».