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Enregistrement W4408362064 · doi:10.1186/s13024-025-00821-4

Comprehensive cross-sectional and longitudinal comparisons of plasma glial fibrillary acidic protein and neurofilament light across FTD spectrum disorders

2025· article· en· W4408362064 sur OpenAlexaff
Udit Sheth, Linn Öijerstedt, Michael G. Heckman, Launia J. White, Hilary W. Heuer, Argentina Lario Lago, Leah K. Forsberg, Kelley M. Faber, Tatiana Foroud, Rosa Rademakers, Eliana Marisa Ramos, Brian S. Appleby, Andrea Bozoki, R. Ryan Darby, Bradford C. Dickerson, Kimiko Domoto‐Reilly, Douglas Galasko, Nupur Ghoshal, Caroline Graff, Ian Grant, Chadwick M. Hales, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Edward D. Huey, David J. Irwin, Justin Kwan, Irene Litvan, Ian R. Mackenzie, Joseph C. Masdeu, Mario F. Mendez, Chiadi U. Onyike, Belén Pascual, Peter Pressman, Erik D. Roberson, Allison Snyder, Maria Carmela Tartaglia, William W. Seeley, Dennis W. Dickson, Howard J. Rosen, Bradley F. Boeve, Adam L. Boxer, Leonard Petrucelli, Tania F. Gendron

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeAvid RadiopharmaceuticalsNational Ataxia FoundationNational Institutes of HealthCurePSPBiogenEisaiACADIA PharmaceuticalsBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyBrightFocus FoundationGenentechAssociation for Frontotemporal DegenerationNational Institute on AgingAlzheimer's Association
Mots-clésGlial fibrillary acidic proteinBiomarkerFrontotemporal dementiaMedicineInternal medicineOncologyCohortFrontotemporal lobar degenerationHazard ratioPathologyNeurochemistryPsychologyNeurologyDementiaPsychiatryDiseaseBiologyImmunohistochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Therapeutic development for frontotemporal dementia (FTD) is hindered by the lack of biomarkers that inform susceptibility/risk, prognosis, and the underlying causative pathology. Blood glial fibrillary acidic protein (GFAP) has garnered attention as a FTD biomarker. However, investigations of GFAP in FTD have been hampered by symptomatic and histopathologic heterogeneity and small cohort sizes contributing to inconsistent findings. Therefore, we evaluated plasma GFAP as a FTD biomarker and compared its performance to that of neurofilament light (NfL) protein, a leading FTD biomarker. METHODS: We availed ARTFL LEFFTDS Longitudinal Frontotemporal Lobar Degeneration (ALLFTD) study resources to conduct a comprehensive cross-sectional and longitudinal examination of the susceptibility/risk, prognostic, and predictive performance of GFAP and NfL in the largest series of well-characterized presymptomatic FTD mutation carriers and participants with sporadic or familial FTD syndromes. Utilizing single molecule array technology, we measured GFAP and NfL in plasma from 161 controls, 127 presymptomatic mutation carriers, 702 participants with a FTD syndrome, and 67 participants with mild behavioral and/or cognitive changes. We used multivariable linear regression and Cox proportional hazard models adjusted for co-variates to examine the biomarker utility of baseline GFAP and NfL concentrations or their rates of change. RESULTS: Compared to controls, GFAP and NfL were elevated in each FTD syndrome but GFAP, unlike NfL, poorly discriminated controls from participants with mild symptoms. Similarly, both baseline GFAP and NfL were higher in presymptomatic mutation carriers who later phenoconverted, but NfL better distinguished non-converters from phenoconverters. We additionally observed that GFAP and NfL were associated with disease severity indicators and survival, but NfL far outperformed GFAP. Nevertheless, we validated findings that the GFAP/NfL ratio may discriminate frontotemporal lobar degeneration with tau versus TDP-43 pathology. CONCLUSIONS: Our head-to-head comparison of plasma GFAP and NfL as biomarkers for FTD indicate that NfL consistently outmatched GFAP as a prognostic and predictive biomarker for participants with a FTD syndrome, and as a susceptibility/risk biomarker for people at genetic risk of FTD. Our findings underscore the need to include leading biomarkers in investigations evaluating new biomarkers if the field is to fully ascertain their performance and clinical value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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