Reviewer #2 (Public review): Transcriptional Dynamics Uncover the Role of BNIP3 in Mitophagy during Muscle Remodeling in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Differentiated muscle cells contain myofibrils and well-organized organelles, enabling powerful contractions. Muscle cell reorganization occurs in response to various physiological stimuli; however, the mechanisms behind this remodeling remain enigmatic due to the lack of a genetically trackable system. Previously, we reported that a subset of larval muscle cells is remodeled into adult abdominal muscle through an autophagy-dependent mechanism in Drosophila. To unveil the underlying mechanisms of this remodeling, we performed a comparative time-course RNA-seq analysis of isolated muscle cells with or without autophagy. It revealed both transcriptional dynamics independent of autophagy and highlighted the significance of BNIP3-mediated mitophagy in muscle remodeling. Mechanistically, we found that BNIP3 recruits autophagic machinery to mitochondria through its LC3-interacting (LIR) motif and minimal essential region (MER), which interact with Atg8a and Atg18a, respectively. Loss of BNIP3 leads to a substantial accumulation of larval mitochondria, ultimately impairing muscle remodeling. In summary, this study demonstrates that BNIP3-dependent mitophagy is critical for orchestrating the dynamic process of muscle remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».