Two-Month In Vitro Degradation of 3D-Printed Biodegradable FeMnC Alloys for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last decade, Fe-Mn-based bioresorbable implants have attracted significant interest due to their outstanding mechanical properties, including ductility and strength, and their ability to degrade over medium-to-long healing periods, eliminating the need for secondary surgeries for implant removal. However, their slow degradation under physiological conditions limits their practical use, especially for short-term degradable implants. Additive manufacturing facilitates rapid production with tailored compositions, offering advantages over traditional casting methods. Yet, the structure, the microstructure, the degradation behavior, and the mechanical properties are known to be impacted by the fabrication methods. In this context, this study investigates the degradation behavior of 3D-printed FeMnC alloys produced via laser powder bed fusion using volumetric energy densities from 75 J/mm 3 to 87 J/mm 3 . Microstructure and degradation rate relationships were explored through microstructural characterization (SEM, XRD, EBSD) and static immersion tests in modified Hanks' solution over 60 days. XRD confirmed a fully austenitic microstructure in all conditions, while SEM and EBSD revealed refined structures along the building direction. The alloy printed at 87 J/mm 3 exhibited the lowest degradation rate for both immersion periods, with values near 0.04 mm/year after 14 days and 0.03 mm/year after 60 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».