Autophagy and Respiratory Viruses: Mechanisms, Viral Exploitation, and Therapeutic Insights
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory viruses, such as influenza virus, rhinovirus, coronavirus, and respiratory syncytial virus (RSV), continue to impose a heavy global health burden. Despite existing vaccination programs, these infections remain leading causes of morbidity and mortality, especially among vulnerable populations like children, older adults, and immunocompromised individuals. However, the current therapeutic options for respiratory viral infections are often limited to supportive care, underscoring the need for novel treatment strategies. Autophagy, particularly macroautophagy, has emerged as a fundamental cellular process in the host response to respiratory viral infections. This process not only supports cellular homeostasis by degrading damaged organelles and pathogens but also enables xenophagy, which selectively targets viral particles for degradation and enhances cellular defense. However, viruses have evolved mechanisms to manipulate the autophagy pathways, using them to evade immune detection and promote viral replication. This review examines the dual role of autophagy in viral manipulation and host defense, focusing on the complex interplay between respiratory viruses and autophagy-related pathways. By elucidating these mechanisms, we aim to highlight the therapeutic potential of targeting autophagy to enhance antiviral responses, offering promising directions for the development of effective treatments against respiratory viral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».