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Enregistrement W4408364087 · doi:10.1103/physrevlett.134.101002

New Method to Determine the Hubble Parameter from Cosmological Energy-Density Measurements

2025· article· en· W4408364087 sur OpenAlexafffund
Alex Krolewski, Will J. Percival, Alex Woodfinden

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaCanadian Space AgencyMinistry of Colleges and UniversitiesInnovation, Science and Economic Development CanadaCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésPhysicsBaryonCosmic microwave backgroundOmegaHubble's lawRedshiftBig Bang nucleosynthesisSupernovaBaryon acoustic oscillationsParticle physicsAstrophysicsGalaxyCosmologyNucleosynthesisQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a new method for measuring the Hubble parameter from low-redshift large-scale observations that is independent of the comoving sound horizon. The method uses the baryon-to-photon ratio determined by the primordial deuterium abundance, together with big bang nucleosynthesis calculations and the present-day cosmic microwave background (CMB) temperature, to determine the physical baryon density ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{b}{h}^{2}$. The baryon fraction ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{b}/{\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}$ is measured using the relative amplitude of the baryonic signature in galaxy clustering measured by the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey, scaling the physical baryon density to the physical matter density. The physical density ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}{h}^{2}$ is then compared with the geometrical density ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}$ from Alcock-Paczynski measurements from baryon acoustic oscillations (BAO) and voids to give ${H}_{0}$. Including type Ia supernovae and uncalibrated BAO, we measure ${H}_{0}={67.1}_{\ensuremath{-}5.3}^{+6.3}\text{ }\text{ }\mathrm{km}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}\text{ }{\mathrm{Mpc}}^{\ensuremath{-}1}$. We find similar results when varying analysis choices, such as measuring the baryon signature from the reconstructed correlation function or excluding supernovae or voids. This measurement is currently consistent with both the distance-ladder and CMB ${H}_{0}$ determinations, but near-future large-scale structure surveys will obtain $3\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}$ to $4\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}$ tighter constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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