Mechanical Evaluation of Asphalt Mixtures Containing Recycled Bituminous Membranes (RBMs)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Bituminous membranes (BMs) are mainly composed of a polymer-modified bituminous mastic (with filler addition) and reinforcement. In case one face is exposed to air, the external layer is an antiadhesive layer (covered with mineral chips). Because of aging and deterioration, BMs are removed from roofs or bridge decks and landfilled. Nowadays, only a few membrane producers are equipped with recycling plants to recycle BMs in new products, by reintroducing them in the production process. However, the presence of highly modified bitumen in recycled bituminous membranes (RBMs) makes them an interesting opportunity as a recycled component in asphalt pavement materials. The experimental program evaluated the introduction of RBM in asphalt mixtures to evaluate the effect on mechanical properties. The study involved three types of asphalt materials (i.e., mixtures for surface, binder and base layers), two polymer-modified bitumens typically used in Italy (Performance Grade (PG) 76-22 and PG 82-16) and the addition of RBMs containing atactic polypropylene polymer. The preliminary part of the study investigated the maximum dosage of RBMs in PG 76-22 bitumen, in order to obtain a bituminous blend whose properties can be considered intermediate between PG 76-22 and PG 82-16 binders. This part was conducted in terms of continuous performance grade. Consequently, the maximum RBM dosage was adopted to produce three asphalt materials comparing three bitumens (PG 82-16, PG 76-22, and PG 76-22 with RBMs). Asphalt mixtures were characterized in terms of indirect tensile strength, cracking properties, and complex modulus. Results showed that the use of RBMs in asphalt mixtures allows the reduction of around 10 % of the virgin binder used to produce asphalt materials for base, binder, and surface layers. However, the combined use of RBM and reclaimed asphalt pavement can lead to poor cracking resistance properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».