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Enregistrement W4408365752 · doi:10.1016/j.trip.2025.101371

A roll down memory lane: Policy implications of nostalgic experiences in shared e-scooter consumption

2025· article· en· W4408365752 sur OpenAlexafffund
Karly Nygaard-Petersen

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Interdisciplinary Perspectives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSharing Economy and Platforms
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesMitacsRoyal Roads University
Mots-clésConsumption (sociology)PsychologyComputer scienceBusinessAdvertisingAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Ethnographic study utilizing transit diaries, interviews, and participant observation to explore nostalgia's role in shared e-scooter use. • Nostalgia was found to be associated with consumer feelings of freedom and social connectedness. • New mobility norms and meanings ascribed to transport modes need to be considered in current e-scooter policy contexts. This ethnographic study leverages transit diaries, in-depth interviews, and participant observation to examine consumptive experiences of shared e-scooter use. Moving beyond functional and utilitarian motivations, this research draws on Consumer Culture Theory to uncover the affective dimensions that shape users’ experiences with e-scooters. Findings reveal nostalgia, underpinned by consumer feelings of freedom and social connectedness, are present in e-scooter experiences and implications for policy makers are discussed. By increasing awareness of consumptive experiences of e-scooters, this research contributes to an understudied area of transportation and mobility research, and holds potential to assist cities in understanding how to better implement first- and last-mile transit solutions as micromobility moves out of the periphery and into the core of transit systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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