Using the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) to explore the experiences of family caregivers of stroke survivors in Burkina Faso: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In Sub-Saharan Africa, family caregivers (FCs) almost systematically—and sometimes indefinitely—assist stroke survivors with activities of daily living and the stroke rehabilitation process. This study explored the experiences of FCs of stroke survivors in Burkina Faso.Materials and methods A descriptive qualitative study was conducted with FCs recruited through convenience sampling. Semi-structured interviews were recorded and transcribed verbatim. A deductive thematic analysis based on the ICF framework was performed.Results Eleven FCs (female: 7; male: 4) participated in the study. Four main themes were identified: (1) Health and well-being (impact on health and well-being, and coping strategies); (2) Activities related to the caregiving role and social participation (activities and social participation); (3) Environmental factors (social support and lack of social security); (4) Personal factors (skills and knowledge about stroke). Furthermore, the facilitators and barriers associated with the caregiving role were synthesized.Conclusion FCs, particularly the wives of stroke survivors, experienced a significant impact on their physical and emotional well-being due to their caregiving responsibilities. Social support helped alleviate the burden, while its absence increased distress. Improving health services and policies, and promoting awareness of stroke knowledge, appear to be important in strengthening support for FCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».