MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408367355 · doi:10.1177/0095327x241312206

The Impact of Military Sexual Misconduct on the Deployment Experiences of Woman-Identifying Canadian Veterans

2025· article· en· W4408367355 sur OpenAlex
Sarah Lade, Andrea Brown, Kim Ritchie, Heather Milman, Rosemary Park, Alexandra Heber, Ruth A. Lanius, Kenneth L. Davis, Heather E. McNeely, Margaret C. McKinnon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueArmed Forces & Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of OttawaMcMaster UniversityTrent UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentSexual misconductMilitary personnelPsychologyMilitary deploymentCriminologyComputer securityPolitical scienceMedicineEngineeringLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research examined how military sexual misconduct (MSM) impacts the perceived experiences of unit cohesion in a sample of woman-identifying Canadian military Veterans. Semi-structured interviews were conducted with 13 veterans, asking questions about deployment-related factors (e.g., rewarding/challenging aspects). Although MSM was not explicitly probed for, it was widely discussed in relation to participants’ experiences of unit cohesion. Thematic analysis yielded three themes describing participants’ perceived feelings of unit cohesion—value, acceptance, and unity. In contexts where MSM was present, participants described feelings of being undermined, resulting in a degraded experience of unit cohesion. In contexts where MSM was absent, participants described value, acceptance, and unity as being improved, as well as an enhanced experience of unit cohesion. These findings provide an exploratory model by which to consider the impact of MSM on the gendered experience of unit cohesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle