Hydrokinetic resource assessment for the Canadian Arctic for turbine-based power generation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Renewable energy development has rekindled interest in hydrokinetic power production using zero-head turbines. This study estimates the hydrokinetic power potential for current-based systems in the Canadian Arctic, primarily Nunavut, for the current 2001–2020 and near-future 2021–2040 periods, based on streamflow obtained from an ultra-high-resolution climate-hydrology modeling system for a high emission scenario. A comparison of simulated hydrographs with available observations suggests good agreement, with the Nash Sutcliffe efficiency coefficient in the 0.85–0.96 range. Spatial patterns of hydrokinetic power estimates, which are similar to that of flow velocity, indicate a potential of above 100,000 kW for river reaches in central Nunavut for current/future climates. Investigation of the number of days with flow velocities surpassing the 1.5 m/s threshold for turbine functionality, considering also the impact of river ice using a simplified approach, confirms segments of central basin rivers as promising sites for hydrokinetic turbine placement. This foundational work is crucial in informing detailed site-specific investigations to support the implementation of hydrokinetic energy conversion systems. This will be of interest for remote communities in the Canadian Arctic where decentralized power production from renewable energy sources is being considered as an economically viable option in offsetting the high cost of diesel-based power production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».