Global patterns in plant environmental breadths
Notice bibliographique
Résumé
The latitudinal gradient in plant diversity is one of the most famous patterns in ecology. It is hypothesised that narrow niche breadths and restricted geographic ranges in the tropics allow more species to coexist with minimal overlap relative to high‐latitude regions. Although a wealth of studies have investigated these questions across different regions and taxonomic groups, these have consistently yielded contradictory results, leading to the continued persistence of numerous ecological explanations. Here, using a global occurrence database containing over 100 000 plant species, we provide the first globally standardised investigation into the geographic relationships among latitudinal range, environmental breadth, and latitudinal median. We find limited evidence for a global latitudinal gradient in species' ranges and environmental breadths, with results varying between hemispheres and along latitude within each hemisphere. In agreement with previous observations, we show consistent support for a latitudinal gradient in environmental breadth and latitudinal range, but only for trees in the Northern Hemisphere and for tropical species. In the Southern Hemisphere, conversely, these trends are inverted for non‐tropical species, with latitudinal range and environmental breadth decreasing with distance from the equator. Moreover, these relationships are even weaker with environmental breadth, even though there is a strong relationship between environmental breadth and latitudinal range. By applying standardised methods at the global scale, these results suggest that variation in species' ranges is largely a by‐product of biogeographic patterns rather than niche processes. Collectively, this work illustrates that existing ecological ‘rules' linking niche breadth to latitude predominantly reflect regional sampling biases and a historical focus on the Northern Hemisphere and certain taxonomic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».