An evaluation of important plant areas around the world
Notice bibliographique
Résumé
Area-based approaches have long dominated biodiversity conservation and have been reinforced by the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework. The important plant area (IPA) approach is a leading framework for the spatial conservation prioritization of plants and fungi, but over 20 years since its launch, its application and conservation outcomes remained unevaluated. Through systematic mapping and semistructured interviews of key informants, we evaluated IPAs globally. We investigated where and how the framework has been applied, to what extent identification has led to plant conservation, how IPAs are perceived by plant conservationists and researchers globally, and key opportunities and challenges for IPAs. We reviewed over 140 relevant sources, spanning scientific publications, reports, websites, and databases, and interviewed 47 key informants. Most publications focused on developing guidance or identifying IPAs. Sixty-four percent of informants were aware of IPAs that had been incorporated into conservation processes, with broader benefits of IPAs also highlighted, such as generating botanical data. Overall perception of IPAs was positive; they were seen to provide a unifying focus for plant conservation and as maintaining a flexible and inclusive approach. Opinions were split on the effectiveness of IPA programs in engaging broader stakeholders or incorporating local ecological knowledge. Key themes affecting participant perceptions and lessons learned for bridging the research-implementation gap were found. Informants recommended that IPA programs globally seek more ambitious and targeted funding; tailor stakeholder communications; invest time in cross-sectoral stakeholder engagement; clarify relationships with key biodiversity areas; and create a single central hub for IPA information. With plants underpinning all terrestrial ecosystems, improved outcomes will have broad benefits for biodiversity protection, particularly as new IPA programs are launched in some of the most biodiverse countries in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».