Implementation of the 2024 ASCO guidelines for the prevention and management of osteoradionecrosis in patients with head & neck cancer treated with radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Osteoradionecrosis may often be prevented in context of interprofessional healthcare that includes dental specialists prior to and following completion of the patient's head and neck radiation therapy. Important factors, however, compromise delivery of guideline-concordant management of osteoradionecrosis (ORN), including patient access to this interprofessional care. This review is directed to these and related issues, in order to foster enhanced approaches for ORN management. RECENT FINDINGS: The review is centered in the 2024 Journal of Clinical Oncology publication 'Prevention and Management of Osteoradionecrosis in Patients With Head and Neck Cancer Treated With Radiation Therapy: ISOO-MASCC-ASCO Guideline', and the companion 2024 JCO Oncology Practice publication in which clinical insights for the guideline are addressed. Key recent literature is cited in order to provide contemporary context to clinical decision-making for prevention and early diagnosis and treatment of ORN. Although a relatively infrequent complication in head and neck radiation patients, ORN can have profound clinical and financial impact when it occurs. SUMMARY: Interprofessional oncology care is essential for ORN management. Future research is needed in order to enhance this management, including studies directed to predicting risk of development of ORN based on patient-centered risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».