Gender-Based Violence in a Migration Context: Health Impacts and Barriers to Healthcare Access and Help Seeking for Migrant and Refugee Women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on the health impacts of the gender-based violence (GBV) experienced by migrant and refugee women (MRW) survivors in their migration/settlement journeys in Canada, and their challenges in accessing healthcare. Adopting a feminist and intersectional lens, I draw upon qualitative in-depth interviews with 48 migrant women conducted between 2020 and 2022. GBV is a frequent experience in the migration and (re)settlement journey and has wide-ranging and cross-secting emotional-psychological, socio-economic, physical, as well as sexual and reproductive health consequences which, in turn, impact settlement and integration and may increase vulnerability to further GBV as a result. Drawing upon a “social determinants of health” approach, I aim to understand the workings of barriers to healthcare access and help seeking for MRW survivors of GBV in Canada. The social determinants of health involve structural (e.g., legal, financial, linguistic, knowledge, healthcare access) barriers, mediated by gender, intersecting with various positionalities and identities. GBV unambiguously impacts on the health and well-being of all survivors, but the extent of harm varies significantly depending on the intersections of positions and identities of survivors. The migration context entails unique barriers to MRW help seeking and healthcare access as well as aggravates the impacts of other barriers on MRW. My objective is to show how GBV affects the health status of MRW survivors in Canada in the specific context of healthcare access and help-seeking barriers MRW face, conceptualized as risk factors for reproducing GBV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».