Protective Effect of Daily Physical Activity Against COVID-19 in a Young Adult Population on Reunion Island
Notice bibliographique
Résumé
The global fight against pandemics is a major public health issue. Epidemiological studies showed a reduced risk of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) severity with the practice of regular physical activity (PA) in clinical populations. Here, we investigated the effect of PA against COVID-19 in a young general population. Methods: Two hundred ninety volunteers over 18 years old from Reunion Island responded to an online survey concerning sociodemographic, lifestyle and clinical information. Daily PA was studied using the International Physical Activity Questionnaire short version (IPAQ) and classified by overall score and intensities of PA. Results: Among 290 responders [179 women, median age = 27.5 years (interquartile range = 21.3 years)], 141 (48.6%) reported COVID-19 infection. Multivariate logistic analysis adjusted for age, sex, body mass index, chronic disease and alcohol consumption showed that the number of days per week of regular intense PA was independently associated with a low risk of COVID-19 infection [odds ratio (OR) 0.86; 95% confidence interval (CI) 0.24 to 0.99; p = 0.030], while regular moderate PA was not [OR 1.10; 95%CI 0.97 to 1.23; p = 0.137]. Conclusions: In a population of young adults, regular intense PA could offer a protective effect against COVID-19. Additional research is required to confirm this association in various viral infections and elucidate the fundamental mechanisms involved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».