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Enregistrement W4408375246 · doi:10.1002/aenm.202406139

Aqueous Zinc‐Based Batteries: Active Materials, Device Design, and Future Perspectives

2025· article· en· W4408375246 sur OpenAlex
Fang Dong, Shuhui Sun, Yong Lei

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMaterials scienceZincAqueous solutionNanotechnologyMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aqueous zinc‐based batteries (AZBs) are emerging as a compelling candidate for large‐scale energy storage systems due to their cost‐effectiveness, environmental friendliness, and inherent safety. The design and development of high‐performance AZBs have thus been the focus of considerable study efforts; yet, certain properties of electrode materials and electrolytes still limit their development. Here, a comprehensive overview and evaluation of the current progress, existing limitations, and potential solutions for electrode materials to achieve long‐cycle stability and fast kinetics in AZBs is provided. Detailed analyses of the structural design, electrochemical behavior, and zinc‐ion storage mechanisms of various materials are presented. Additionally, key issues and research directions related to the design of zinc anodes and the selection of electrolytes are systematically discussed to guide the future design of AZBs with superior electrochemical performance. Finally, this review provides a comprehensive outlook on the future development of AZBs, highlighting key challenges and opportunities, to foster their continued rapid advancement and broader practical applications in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle