Factors underlying migratory timing of a seasonally migrating bird
Notice bibliographique
Résumé
Bird migration has fascinated natural historians and scientists for centuries. While the timing of migration is known to vary by species, population, sex, and individual, identifying the cause of this variation can be challenging. Here we investigate factors underlying migratory timing in a long-distance migratory bird, the Common Yellowthroat (Geothlypas trichas), using a population genomic approach. We begin by creating a map of genetic variation across geographic space (a "genoscape") using lcWGS from across the breeding range. We then utilize genetic assays to assign 249 wintering and 1050 northward migrating birds to genetically distinct breeding populations. Additionally, we estimate the expected spring onset date in each predicted breeding region and calculate the remaining migratory distance for northward migrating birds. Our findings indicate that when population genetic structure is not a factor in the analysis, it appears that birds captured early in the season are migrating to breeding grounds where spring arrives later, which contrasts with prior research. However, when we incorporate population structure into our analysis, our results align with predictions, indicating that birds captured earlier in the season are indeed heading to breeding grounds where spring arrives earlier. Further analysis revealed that the disparity between results obtained with and without population genetic structure can be attributed to the fact that individuals from the western genetic group migrate three times the distance to the west, despite breeding at the same latitude. Our findings suggest that categorizing large numbers of migrating birds into genetically distinct groups can reveal population-specific patterns in migratory timing and shed light on the relative contributions of different selective forces responsible for the observed patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».