Exploring socio-economic dimensions in HIV research: a comprehensive bibliometric analysis (1992–2024)
Notice bibliographique
Résumé
The socio-economic burden of HIV infection remains a critical global health concern. This study was conducted to perform a comprehensive bibliometric analysis of the socio-economic burden of HIV infection, highlighting research trends, collaboration networks, and the evolving focus on social determinants of health over the past 32 years. A systematic search was conducted in Scopus and Web of Science Core Collection databases, covering publications from 1992 to 2024. The analysis was performed using RStudio and Biblioshiny, focusing on 1,054 studies from 422 publications. This study revealed a steady annual growth rate of 16.72% in publications on the socio-economic burden of HIV from 1992 to 2024, with the USA and Canada leading in contributions. The University of Toronto emerged as the top institution, while 'social determinants of health' and 'HIV infections' were identified as pivotal research themes. Collaboration networks were predominantly among high-income countries, with limited engagement from high-burden regions like sub-Saharan Africa. Key journals, such as AIDS and Behavior, were identified as central to advancing the field. Thematic analysis highlighted a shift from biomedical to socio-economic factors, emphasizing the need for equitable global collaboration and research addressing disparities in HIV management. This comprehensive analysis provides valuable insights into the evolving landscape of HIV socio-economic burden research, emphasizing the need for increased collaboration with high-burden regions and a continued focus on addressing social determinants of health in HIV management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,113 | 0,182 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».