Exploring socio-economic dimensions in HIV research: a comprehensive bibliometric analysis (1992–2024)
Notice bibliographique
Résumé
The socio-economic burden of HIV infection remains a critical global health concern. This study was conducted to perform a comprehensive bibliometric analysis of the socio-economic burden of HIV infection, highlighting research trends, collaboration networks, and the evolving focus on social determinants of health over the past 32 years. A systematic search was conducted in Scopus and Web of Science Core Collection databases, covering publications from 1992 to 2024. The analysis was performed using RStudio and Biblioshiny, focusing on 1,054 studies from 422 publications. This study revealed a steady annual growth rate of 16.72% in publications on the socio-economic burden of HIV from 1992 to 2024, with the USA and Canada leading in contributions. The University of Toronto emerged as the top institution, while 'social determinants of health' and 'HIV infections' were identified as pivotal research themes. Collaboration networks were predominantly among high-income countries, with limited engagement from high-burden regions like sub-Saharan Africa. Key journals, such as AIDS and Behavior, were identified as central to advancing the field. Thematic analysis highlighted a shift from biomedical to socio-economic factors, emphasizing the need for equitable global collaboration and research addressing disparities in HIV management. This comprehensive analysis provides valuable insights into the evolving landscape of HIV socio-economic burden research, emphasizing the need for increased collaboration with high-burden regions and a continued focus on addressing social determinants of health in HIV management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,206 | 0,271 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».