Pricing decisions in a closed loop supply chain with focus preference under the carbon trading schem
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates a closed loop supply chain (CLSC) encompassing a manufacturer, a retailer, and consumers operating within the carbon trading scheme. Employing the focus theory of choice, we analyze the decision-making processes of the retailer, considering various personality traits. A Stackelberg game is formulated, wherein the manufacturer assumes responsibility for recycling activities. The research explores the impact of the retailer’s optimism and confidence levels on optimal decision-making within a positive evaluation system. Numerical examples are employed to elucidate equilibrium solutions, illustrating the correlation between the retailer’s personality traits and the manufacturer’s optimal decisions. Furthermore, a sensitivity analysis is conducted on the carbon trading price and the manufacturer’s carbon emission quota allocation within a single cycle under the carbon trading scheme. The investigation concludes with an examination of the influence of recycling prices on the manufacturer’s optimal revenue. The findings indicate that retailers with distinct personality traits adopt varied pricing strategies. Decreases in optimism and self-confidence levels prompt the retailer to opt for relatively lower retail profit pricing. Simultaneously, the manufacturer demonstrates a preference for collaborating with a retailer characterized by optimism and lower confidence levels, thereby enhancing overall manufacturing revenue. Notably, under the carbon trading scheme, fluctuations in carbon trading and recycling prices distinctly influence the manufacturer’s decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».