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Enregistrement W4408378164 · doi:10.1080/17549507.2025.2463423

Communication recovery in the first three months following minor stroke

2025· article· en· W4408378164 sur OpenAlexaboutno aff
Emma Finch, Adele Coleman, Yana Ochoteco, Annette Murtagh, Gary Crowfoot

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Speech-Language Pathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSpeech Pathology Australia
Mots-clésMinor strokeMinor (academic)Stroke (engine)MedicineCardiologyEngineeringArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Evidence suggests that people with minor stroke can experience multiple post-stroke impairments. This study explored the communication skills of people with minor stroke one week and three months post-stroke. METHOD: A longitudinal cohort mixed method design was used. Participants completed the Western Aphasia Battery-Revised, Boston Naming Test, La Trobe Communication Questionnaire-Self, Montreal Cognitive Assessment, and the Hospital and Anxiety Depression Scale, along with semi-structured interviews and conversation samples 1 week and 3 months post-stroke. RESULT: Fourteen participants were recruited. Five experienced aphasia according to Western Aphasia Battery-Revised scores at one week. Boston Naming Test scores improved significantly between one week and three months (p = .020). There were no significant changes in Western Aphasia Battery-Revised, La Trobe Communication Questionnaire-Self, Montreal Cognitive Assessment, or Hospital and Anxiety Depression Scale scores between one week and three months (all p > .05). Word finding difficulties were noted in most participants' conversation samples, but rarely led to conversation breakdowns. Qualitative content analysis revealed eight categories, including communication changes and their impact, the impact of other post-stroke impairments, strategies used, and services received. CONCLUSION: This study provides further evidence that a subset of people with minor stroke experience post-stroke communication changes. Future research should explore the optimal speech-language pathology support for this potentially under-serviced patient cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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