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Enregistrement W4408378657 · doi:10.3354/meps14834

Newfoundland and Labrador Shelf ecosystem dynamics post cod collapse

2025· article· en· W4408378657 sur OpenAlexaffabout
Christel Solberg, Maxime Geoffroy, Anthony Le Bris, Pierre Pepin, TD Eddy

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyFisheryEcosystemMarine ecosystemEnvironmental scienceGeographyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In highly dynamic systems, a key challenge of modern fisheries management is to promote ecosystem and stock health in the face of fishing pressure combined with environmental and ecological perturbations. Failing to account for changes in ecosystem productivity or structure can result in overexploitation that, when left undetected, can severely limit the ability of an ecosystem or stock to recover. Here, we evaluate the dynamics of the Newfoundland and Labrador Shelf ecosystem following the groundfish collapse of the early 1990s. Using data from an annual bottom trawl survey, we analyzed ecosystem structure across space and time. The past 3 decades have been characterized by shifting ecosystem structure across the Shelf, from invertebrate-dominated to groundfish-dominated. Total ecosystem biomass remains far below pre-collapse levels and spatial heterogeneity of species distribution has increased. Several factors, including system productivity and prey availability, are explored for their role in the decoupling of ecosystem biomass and community composition. Measures of ecosystem structure and productivity have important fisheries and management implications when determining appropriate reference points and harvest control rules. Our study demonstrates the importance of considering ecosystem-scale processes to sustainably manage fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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