Enhancing Quality of Life and Reducing Anxiety in Children with Leukemia Through Social Support: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Leukemia is the most common pediatric cancer and remains a leading cause of mortality in children under 15, with an estimated global incidence of approximately 400,000 cases annually among children and adolescents. Despite advancements in treatment improving survival rates, the disease and its prolonged therapeutic process impose significant physical (e.g., pain, fatigue) and psychological (e.g., anxiety, hopelessness, depression) burdens. Additionally, children with leukemia often face social and academic challenges, including difficulties with social support, adaptation, self-esteem, and educational attainment. The existing literature highlights the need for targeted interventions to address these psychological difficulties and provide holistic support. This study aimed to enhance the emotional well-being and resilience of children with leukemia by fostering a sense of solidarity and self-efficacy through mentorship from leukemia survivors. Thirteen participants (8 girls, 5 boys; mean age = 10 years) from the eastern provinces of the country engaged in structured online sessions over three months with mentors who had successfully recovered from leukemia. These mentors provided both motivational and academic support. Findings revealed statistically significant improvements in participants’ trait anxiety levels (p = 0.029), overall quality of life (p = 0.007), and coping skills related to cancer (p = 0.005). These results suggest that structured mentorship programs can positively impact the psychological and social well-being of children with leukemia. By fostering social connectedness and alleviating motivational challenges, such initiatives may contribute to improved long-term psychological health, underscoring the potential of mentorship-based interventions as a valuable component of comprehensive care strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».