Construct-irrelevant item attributes: a framework to classifying items based on context and referent
Notice bibliographique
Résumé
Construct-irrelevant items attributes (CIIAs) are characteristics of psychometric scale items that relate to how item stems are worded, rather than the construct they measure. For instance, an item can be framed from a first-hand (e.g., "How would you describe yourself?") or second-hand (e.g., "How would others describe you?") perspective. These attributes meaningfully change the way respondents interpret and answer scale items, so knowing what they are and how they impact data is essential to the construction of valid scales. The present paper serves as a taxonomy of known CIIAs and offers general suggestions on their use. Through this review, we hope to both introduce scale users to the intricacies of item design and offer experienced scale developers a much-needed resource on the types and uses of CIIAs. In doing so, we aim to contribute to the development of more effective, valid scales. We also aim to unify the research literature on item attributes under one taxonomy, to the benefit of scale developers and researchers alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».