Notice bibliographique
Résumé
The concept of “legitimacy” can foster new insights and be of wide relevance to migration research: states seek to exercise “legitimate” power to regulate movement, organizations strive for “legitimacy” in their fields, and individuals want to occupy “legitimate” positions. The concept's usage, however, is largely isolated to specific contexts and cases. Those looking to engage it in their work face at least two challenges: (1) existing studies understand and apply legitimacy in different ways; and (2) there are no well-defined theoretical perspectives in the field to draw on. To facilitate such engagement, I first propose some shared understandings of legitimacy—namely a definition and conceptualization—that are widely applicable, amenable to diverse perspectives and approaches, and analytically useful. I then outline a theoretical perspective—one relating legitimacy to the actions of key players in migration (individuals, groups, organizations, states, etc.)—that can help researchers integrate legitimacy into their work, seek new avenues for future study, and bring the concept into wider conversations in the field. Finally, I illustrate how these arguments can enable new insights by expanding first on the theory of functional imperatives, followed by three substantive areas of migration research: the implementation and effectiveness of migration policies; the migration state and federalism; and status, deservingness, and social movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».