3D Shear‐Wave Velocity and Density Modeling of the Northern Cascadia Subduction Zone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the Northern Cascadia Subduction Zone (NCSZ), we developed a new 3D model for shear‐wave velocity (VS) and density to improve seismic hazard assessments and ground motion simulations. Utilizing seismic data from the past two decades, we measure surface wave dispersion from ambient noise and earthquake recordings and inverted them for VS perturbations at various depths. Additionally, Bouguer anomaly data were inverted for a 3D density distribution. These models provide direct constraints on shear‐wave velocities and density properties across the study region. Our findings corroborate previous research, highlighting: (a) anomalous low velocity zones in the Puget Lowland, attributed to subduction dehydration and trapped fluid‐rich sediments; (b) low VS beneath sedimentary basins, delineating their geometry; (c) deep‐seated crustal faults on Vancouver Island indicated by segmented high‐VS zones; (d) a high‐velocity anomaly corresponding to the subducting oceanic slab beneath the Olympic Peninsula beneath characterized by an anomalously slow upper mantle velocity; and (e) localized high‐velocity layers straddled between low‐velocity layers in the upper crust associated with magmatic processes. A novel aspect of our work is the identification of a high‐density anomaly rising from the uppermost mantle, aligning with the Puget Sound waterway trajectory. This anomaly, detected at depths exceeding 20 km, provides new insights into the dynamics of oceanic crust‐mantle coupling beneath the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».