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Enregistrement W4408382157 · doi:10.1186/s40900-025-00696-1

Convergence of neurodegeneration and the arts: a conversation between researchers about stigma, co-creativity, and transformation

2025· letter· en· W4408382157 sur OpenAlexafffund
Naila Kuhlmann, Pia Kontos, Maria Bee Christensen-Strynø, Stefanie Blain‐Moraes

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMcGill UniversityToronto Rehabilitation InstituteNational Circus School
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésConversationCreativityThe artsStigma (botany)Convergence (economics)PsychologyTransformation (genetics)AestheticsCognitive scienceSociologySocial psychologyVisual artsArtCommunicationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson’s disease and dementia are highly stigmatized, creating social exclusion and inequality by depriving persons living with these conditions of their human rights and threatening their health, well-being, and quality of life. Challenging the stigma associated with these conditions is a key public health priority across national and international settings, and arts-based approaches are advocated to achieve this. We are researchers who use artistic and creative media including documentary films, research-based theatre, dance, circus and graphic narrative to challenge dominant and oppressive cultural and social norms, and to imagine and affect inclusive, compassionate, and socially-just approaches to supporting people to live well with neurodegenerative conditions like dementia and Parkinson’s. This includes fostering opportunities for co-creative engagement with people living with these conditions, to promote their inclusion as co-creators rather than subjects in research initiatives. In this conversation-style article, we draw on our qualitative research and experiential knowledge to reflect on the challenges and opportunities regarding arts-based research with people living with Parkinson’s disease or dementia. We share examples from our own work, across a range of artistic approaches, to illustrate the transformative potential of the arts to affect social change and to bring to light the tensions that arise in co-creative processes. Through this conversation, we hope to inspire and equip others to draw on the power and complexities of arts-based approaches for the co-production of knowledge to transform societal representation of neurological conditions and to foster human flourishing. Stigma associated with Parkinson’s disease and dementia leads to social exclusion and health inequalities, threatening the well-being of individuals living with these conditions. This stigma stems from an assumption that these conditions impede the ability to build and maintain relationships, and therefore to participate meaningfully in society. The arts support human flourishing by opening avenues for self-expression, creativity and relationship-building, and provide an opportunity for persons living with these conditions to be directly engaged in research initiatives as the experts of their own experience. We are researchers who use artistic and creative media to challenge negative representations and misperceptions of Parkinson’s disease and dementia through the arts, and to involve persons living with these conditions as co-creators in our research. In this conversation piece, we share examples of our work in documentary film, theatre, dance, circus and graphic novels to illustrate the transformative power of art for social change, and to discuss the challenges and opportunities that arise along the way—with the hope that it may inspire others to explore the intersection of the arts and neurodegenerative conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,316
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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