Notice bibliographique
Résumé
Hyung Jin Kim Sun is a Mennonite. He was born in Paraguay and raised by a Korean immigrant family, before attending an evangelical seminary in the United States. There he joined a Mennonite church, though he often returned from gatherings feeling uneasy. Most Mennonites he met were white, with European heritage, and their faith community was often their ethnic community as well. As a Korean-Paraguayan, Kim Sun felt that he would never be Mennonite enough. This crisis of religious identity prompted him to work towards an intercultural Mennonite church where all people could experience full belonging. Building Mennonite Belongin g explores the interplay between ethnicity, culture, race, and faith in Canada and other multicultural societies. Using three Mennonite theologies – messianic community, missional church, and shalom church – Kim Sun navigates the intersection of identity and belief to broaden the vision of Mennonite peoplehood. These theologies show that Mennonites aspire to engage with the world, dialogue with those from diverse backgrounds, seek peace, and strive for reconciliation. The materials to build an intercultural church can be found within existing Mennonite teachings and traditions. Though centred on Mennonites, Kim Sun’s insights resonate with any faith community grappling with ethnocultural and racial diversity. Envisioning new possibilities for faith communities in the twenty-first century, Building Mennonite Belonging advocates for a church that reflects and responds to the diverse society it inhabits. Kim Sun’s work is not only a call to action, but a guide to fostering a more inclusive church and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».