Natural polymer‐based hydrogels: Types, functionality, food applications, environmental significance and future perspectives: An updated review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogels of natural, synthetic and hybrid origin are used in various food applications in modern days. Among them, natural polymer‐based hydrogels are becoming increasingly popular in the food industry owing to their structural diversity, biocompatibility, affordability, biodegradability and non‐toxicity compared to their synthetic counterparts. Furthermore, the product‐associated environmental footprint of natural hydrogels is minimal. Thus, interest has gravitated toward developing and utilising natural polymer‐based hydrogels in the food sector. These hydrogels are grouped as polysaccharide‐based, protein‐based and composite hydrogels. These natural hydrogels are used to form edible films, encapsulate and control the release of bioactive and flavour compounds, 3D printing applications and as fat substitutes, food additives and stabilisers in the food industry. Due to their biocompatible nature, they have shown great promise as an essential ingredient in a range of food products, including dairy dessert gels, yogurt, confectionery and meat products. This review provides a comprehensive overview of the recent food applications of natural polymer‐based hydrogels (2018–2024), their gelation mechanisms, rheology and future perspectives, with special emphasis on their environmental significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».