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Enregistrement W4408384783 · doi:10.1029/2024gb008183

Divergent Responses of CH<sub>4</sub> Emissions and Uptake to Global Change Drivers

2025· article· en· W4408384783 sur OpenAlexaff
Tingting Zhu, Yanlian Zhou, Jing M. Chen, Weimin Ju, Ran Yan, Rui Xie, Yu Mao

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEnvironmental scienceGlobal changeClimate changeAtmospheric sciencesEnvironmental chemistryChemistryOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global changes strongly affect methane (CH 4 ) emissions and uptake. However, it is unclear how CH 4 emissions and uptake across rice paddy fields, uplands, and natural wetlands are affected by global change drivers, including nitrogen (N) addition, elevated carbon dioxide (eCO 2 ), warming (W), and precipitation (P). Here, we collected 1,250 observations of manipulated experiments from 303 publications during 1980–2020, encompassing 1,154 observations of single‐factor experiments and 96 observations of two‐paired experiments, and analyzed the effects of global change drivers on CH 4 emissions and uptake. Results showed CH 4 emissions were stimulated by eCO 2 , W, and increased P (IP). CH 4 uptake was inhibited by N and IP but significantly enhanced by W and decreased P. The combined effects of the four global change drivers significantly inhibited CH 4 uptake (−9[−12, −6] %) and stimulated CH 4 emissions (13[7, 19] %). Two‐factor interactions significantly reduced CH 4 emissions (−15[−27, −1] %) and insignificantly reduced uptake (−10[−19, 0] %). The interactive effects of any two global change drivers were mostly antagonistic. Random forest analysis indicated that the important factors affecting the responses of CH 4 emissions or uptake to different global change drivers varied. The structural equation model confirmed that climate, soil properties, and wetness index consistently played a remarkable role in regulating the responses of CH 4 emissions and uptake to global change drivers. This synthesis highlights an urgent need to consider the individual and interactive effects of multiple global change drivers on CH 4 emissions and uptake for a better understanding of the methane‐climate feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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