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Enregistrement W4408385816 · doi:10.1080/1081602x.2024.2448991

Black residents of Windsor, Ontario during the U.S. Civil War: family histories answer questions left open by the 1860, 1861, 1864, 1870, and 1871 censuses

2025· article· en· W4408385816 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Arenson

Notice bibliographique

RevueThe History of the Family · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesData Science Institute, Columbia UniversityNational Endowment for the Humanities
Mots-clésWindsorSpanish Civil WarCivil servantsGenealogyHistoryDemographyPolitical scienceSociologyEconomic historyLawArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes Black residents in the 1864 manuscript census from Windsor, Ontario. Conducted during the U.S. Civil War. this census provides unique insights into migration patterns, demographics in this Black North American border community at a crucial moment. Key findings from the census indicate that the majority of Black residents were born in the U.S., particularly in Kentucky and Virginia. Many families had crossed into Canada after 1850, to escape the Fugitive Slave Act. While statistical analysis of this census and our ability to match it to records from the 1860, 1861, 1870, and 1871 censuses is limited, the qualitative research, including oral histories and archival records, offers a richer understanding of Black migration and community formation. The article discusses several biographical vignettes, including Allen Sidney’s family, who successfully established themselves in Windsor while maintaining economic connections across the border; other families, including the Barnetts and Harpers, used Canada as a temporary refuge before returning to the United States. The study highlights the fluidity of the Detroit-Windsor border, where Black individuals moved strategically to maximize their freedoms and opportunities. The article underscores the limitations of quantitative data alone in understanding Black North American movements and emphasizes the importance of qualitative research in reconstructing lived experiences and offering deeper insights into migration decisions, social structures, and economic advancements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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