Incidence of non-esophageal eosinophilic gastrointestinal disease in Sweden 1990–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on the incidence of Eosinophilic gastrointestinal disease (EGID) distal to the esophagus are scarce. This study aimed to examine the incidence of non-eosinophilic esophagitis (EoE) EGID in Sweden, as well as its three entities; eosinophilic gastritis (EoG), eosinophilic enteritis (EoN), and eosinophilic colitis (EoC). METHODS: We performed a nationwide population-based cohort study of individuals with incident biopsy-confirmed non-EoE EGID in Sweden from 1990 to 2015. Age-standardized and age-specific incidence rates (IRs) were calculated. RESULTS: We identified 1882 individuals with incident non-EoE EGID. Females constituted 58% and the mean age at diagnosis was 45 years. EoC was the most common subtype (62%). From 1990 to 2015, the mean age-standardized IR was approximately 0.8 per 100,000 person-years (IR = 0.79; 95%CI = 0.64-0.93), but with higher IRs in recent years (2013-2015: IR = 1.51; 95%CI = 1.09-1.93). The incidence increased especially during the 1990s, with a 27% annual increase before 2000, compared to a 3% annual increase thereafter. The incidence rate ratio (IRR) between females and males was 1.38 (95%CI = 1.26-1.51), but no evidence was found to suggest that the IRR varied across calendar periods or by age. The lifetime risk of diagnosed non-EoE EGID was 0.08% (1 in 1250) in females and 0.06% (1 in 1667) in males. CONCLUSION: The incidence of non-EoE EGID in Sweden increased between 1990 and 2015. This may reflect a higher disease awareness in recent years.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».