Incidence of non-esophageal eosinophilic gastrointestinal disease in Sweden 1990–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on the incidence of Eosinophilic gastrointestinal disease (EGID) distal to the esophagus are scarce. This study aimed to examine the incidence of non-eosinophilic esophagitis (EoE) EGID in Sweden, as well as its three entities; eosinophilic gastritis (EoG), eosinophilic enteritis (EoN), and eosinophilic colitis (EoC). METHODS: We performed a nationwide population-based cohort study of individuals with incident biopsy-confirmed non-EoE EGID in Sweden from 1990 to 2015. Age-standardized and age-specific incidence rates (IRs) were calculated. RESULTS: We identified 1882 individuals with incident non-EoE EGID. Females constituted 58% and the mean age at diagnosis was 45 years. EoC was the most common subtype (62%). From 1990 to 2015, the mean age-standardized IR was approximately 0.8 per 100,000 person-years (IR = 0.79; 95%CI = 0.64-0.93), but with higher IRs in recent years (2013-2015: IR = 1.51; 95%CI = 1.09-1.93). The incidence increased especially during the 1990s, with a 27% annual increase before 2000, compared to a 3% annual increase thereafter. The incidence rate ratio (IRR) between females and males was 1.38 (95%CI = 1.26-1.51), but no evidence was found to suggest that the IRR varied across calendar periods or by age. The lifetime risk of diagnosed non-EoE EGID was 0.08% (1 in 1250) in females and 0.06% (1 in 1667) in males. CONCLUSION: The incidence of non-EoE EGID in Sweden increased between 1990 and 2015. This may reflect a higher disease awareness in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».