Translational profiling reveals novel gene expression changes in the direct and indirect pathways in a mouse model of levodopa induced dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The molecular mechanisms underlying L-dihydroxyphenylalanine (LDOPA) induced dyskinesia in Parkinson's disease are poorly understood. Here we employ two transgenic mouse lines, combining translating ribosomal affinity purification (TRAP) with bacterial artificial chromosome expression (Bac), to selectively isolate RNA from either DRD1A expressing striatonigral, or DRD2 expressing striatopallidal medium spiny neurons (MSNs) of the direct and indirect pathways respectively, to study changes in translational gene expression following repeated LDOPA treatment. Methods 6-OHDA lesioned DRD1A and DRD2 BacTRAP mice were treated with either saline or LDOPA bi-daily for 21 days over which time they developed abnormal involuntary movements reminiscent of dyskinesia. On day 22, all animals received LDOPA 40min prior to sacrifice. The striatum of the lesioned hemisphere was dissected and subject to TRAP. Extracted ribosomal RNA was amplified, purified, and gene expression was quantified using microarray. Results One hundred ninety-five significantly varying transcripts were identified among the four treatment groups. Pathway analysis revealed an overrepresentation of calcium signaling and long-term potentiation in the DRD1A expressing MSNs of the direct pathway, with significant involvement of long-term depression in the DRD2 expressing MSNs of the indirect pathway following chronic treatment with LDOPA. Several MAPK associated genes ( NR4A1, GADD45G, STMN1, FOS , and DUSP1 ) differentiated the direct and indirect pathways following both acute and chronic LDOPA treatment. However, the MAPK pathway activator PAK1 was downregulated in the indirect pathway and upregulated in the direct pathway, strongly suggesting a role for PAK1 in regulating the opposing effects of LDOPA on these two pathways in dyskinesia. Discussion Future studies will assess the potential of targeting these genes and pathways to prevent the development of LDOPA-induced dyskinesia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».