Soluble tumour necrosis factor receptor 1 predicts hospitalization in children and young adults with dengue virus infection in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dengue fever is a common cause of acute febrile illness in the tropics and requires hospitalization for intravenous (IV) fluid therapy in a minority of patients. Predicting which patients will progress to severe disease is challenging. Soluble tumour necrosis factor receptor 1 (sTNFR1) is associated with severe dengue and may have prognostic value. METHODS: Prospective cohort study of outpatients in the Philippines with dengue fever, confirmed by NS1 antigenemia or IgM seropositivity. sTNFR1 was measured at presentation and patients were followed for 14-21 days for hospitalization (primary outcome), duration of stay, IV fluid resuscitation, hemoconcentration, and thrombocytopenia (secondary outcomes). RESULTS: 244 patients (median age 9 years, 40 % female, 26 % uncomplicated dengue, 73 % dengue with warning signs, 0.82 % severe dengue) were included. The median sTNFR1 plasma concentration was 3000pg/mL (IQR 2400-3700) at clinic presentation, decreasing to 1800 (IQR 1600-2100) after recovery. 181 patients (74 %) required hospitalization. Plasma sTNFR1 concentration > 2800 pg/mL, measured at clinic presentation, was associated with subsequent hospitalization (relative risk 1.5, 95 %CI 1.2-1.7, p < 0.0001). Elevated sTNFR1 was also associated with longer duration of stay, IV fluid requirement, hemoconcentration, and thrombocytopenia. sTNFR1 was also associated with a marker of systemic inflammation (procalcitonin), and circulating markers of endothelial activation (Ang2, sTie-2, sVCAM-1, and endoglin). CONCLUSION: Elevated sTNFR1 is predictive of subsequent hospitalization among outpatients with DENV infection. It shows promise as a marker that could guide triage to reduce the large healthcare burden of dengue in resource-constrained settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».