EGCG and Taxifolin Modulate Secretory Activity and Expression of Dentinogenesis Markers in Odontoblast‐Like Cells
Notice bibliographique
Résumé
Odontoblasts are cells specialized in dentin matrix deposition and the first line of defense when the dentin–pulp complex is injured by pathological processes, such as dental caries and trauma. Natural compounds, such as flavonoids, could be useful to stimulate odontoblast activity and reparative dentinogenesis in vital pulp therapies, especially in immature permanent teeth. This study evaluated the effect of flavonoids on odontoblast secretory activity and the expression of dentinogenesis markers. The effect of flavonoids was evaluated on phenotypic mineralization markers (alkaline phosphatase (ALP) activity and mineralized nodule deposition) by colorimetric assays and on the expression of Alpl , Mmp2 , Mmp9 , Dmp1 , and Dspp genes in odontoblast‐like cells by quantitative polymerase chain reaction. Most of the flavonoids did not show toxicity between 100 and 25 μM. In distinct concentrations, epigallocatechin gallate (EGCG), taxifolin, myricetin, quercetin, and kaempferol stimulated the activity of ALP and increased mineralized nodule deposition. However, the highest effect on those phenotypic markers was observed after EGCG and taxifolin treatments. Then, they were selected for evaluation of gene expression. mRNA levels of Dmp1 and Dspp highly increased with taxifolin treatment, and Alpl expression was increased for both taxifolin and EGCG groups, without difference between them. Mmp2 and Mmp9 expression was not affected by these flavonoids. In conclusion, EGCG and taxifolin positively affect phenotypic mineralization markers; in particular, taxifolin highly stimulates early‐ and late‐stage dentinogenesis genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».