Storytelling in a Bilingual Classroom Through the Lens of Epistemic Diversity and Translanguaging
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This case study explores the potential of storytelling as an academic activity, facilitated through translanguaging, to enhance epistemic diversity. By examining the intersection of epistemic diversity and translanguaging pedagogy, the study investigates how storytelling activities in a Turkish–English bilingual classroom impact young bilingual learners’ epistemic participation and linguistic flexibility in knowledge construction. The 18‐week study involved classroom observations and verbal recordings of 15 fourth‐grade Turkish–English bilingual students in Turkey. A translanguaging pedagogy framework, encompassing translanguaging stance, design, and shifts, was implemented to support students’ bilingualism. Thematic analysis reveals that Turkish–English bilingual learners dynamically select and alternate between their linguistic repertoires in Turkish and English, modifying noun, verb, and adjective phrases for meaning‐making during the storytelling, regardless of the story's theme. The students employ translanguaging patterns functionally for clarification and elaboration, as well as translating content words and simple sentence structures, fostering a form of epistemic cognitive diversity. The findings demonstrate how storytelling activities can serve as a platform for epistemic diversity by allowing students to access and express knowledge through their full linguistic repertoire. The study highlights that translanguaging practices during storytelling not only facilitate language learning but also promote diverse ways of knowing and understanding. The research contributes to the field by explicitly linking translanguaging pedagogy to epistemic diversity in the context of storytelling activities. It suggests that such activities can be strategically designed to foster both linguistic flexibility and diverse knowledge construction among young bilingual learners. The implications of this study extend beyond language acquisition, emphasizing the potential of translanguaging pedagogy to cultivate epistemic diversity in bilingual educational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».