Geological Characterization of Rare Earth Elements in Aceh’s Igneous Rocks: A Step Toward Sustainable Mining
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates and characterizes the presence of rare earth elements (REEs) in igneous rock samples from the Lokop geological complex in East Aceh, Indonesia.The Lokop geological area is strategically significant due to its underexplored potential for REE resources, since Indonesia aims to enhance its contribution to the global low-carbon transition through sustainable mineral development.Twenty rock and soil samples were analyzed using X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM-EDS) for mineralogical and petrographic characterization, revealing albite-rich plagioclase feldspars hosted in quartzite.REE trace analysis via inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP-OES) showed Total Rare Earth Elements and Yttrium (TREE+Y) concentrations ranging from 111.20 to 1727.30ppm.The content of Light Rare Earth Elements (LREEs), ranging from 75.30 to 1225.40 ppm, was significantly higher than that of Heavy Rare Earth Elements (HREEs), which ranged from 35.90 to 501.90 ppm.The highest TREE+Y concentration (1727.30ppm) was observed in an andesitic rock sample from the Kolon riverbank outcrop, predominantly composed of LREEs, including Cerium (944.90 ppm) and Neodymium (195.50 ppm).The LREE concentration, primarily Lanthanum (498.70 ppm), was also present in this sample.This research provides an important foundation for the sustainable development of Indonesian REE resources, contributing to the global low-carbon economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».