Unsealing behaviour: Variation in harbour seal (Phoca vitulina) responses to anthropogenic sound in relation to individual health
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic underwater noise can affect animal behaviour, which in turn is influenced by other intrinsic and extrinsic factors. In this case study, we explored links between behaviour, underwater noise and health on 18 free-ranging harbour seals (Phoca vitulina) in the Elbe estuary and Wadden Sea. Individuals were captured and blood samples were taken to assess the health status through leukograms and molecular biomarkers indicative of stress, sound exposure and immunological status. Seals were fitted with long-term sound and movement tags (DTAGs), recording high-resolution three-dimensional diving behaviour and received sound levels simultaneously. Four behavioural states were identified from the seals' dive data (bottom phase duration, prey capture attempts, bottom phase stroke frequency, post-dive duration, descent velocity) using a Hidden Markov Model, and state transitions were linked to received 2 kHz decidecade levels as vessel noise proxy. State transition probabilities varied, but with increasing noise, bottom resting probability decreased, and transit behaviour likelihood increased. Seals remaining in the Elbe were exposed to vessels regularly and showed higher tolerance to underwater noise exposure than seals exposed to fewer vessels. Immunological health parameters (here white blood cells count) also affected the onset of noise-induced state transitions, highlighting the importance of considering health status in behavioural response studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».