MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408387429 · doi:10.1093/jas/skaf081

Isoenergetic reduction of dietary macronutrients modulates respiratory quotients and heat increment of feeding but not energy expenditure in cats

2025· article· en· W4408387429 sur OpenAlexaff
Hannah Godfrey, Anna K. Shoveller, Jo Kelly, D Kostiuk, Jennifer Blades, Adronie Verbrugghe

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensPetro-CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratory quotientCATSAnimal scienceEnergy expenditureBody weightLatin squareInternal medicineChemistryBiologyEndocrinologyMedicineFood scienceRumen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indirect calorimetry can provide insights into the metabolic processes occurring in cats through substrate utilization and energy expenditure (EE). Additionally, the influence of dietary macronutrients on the heat increment of feeding (HIF) in cats remains unexplored. As such, this proof of principle study aimed to test the short-term effects of 3 test diets formulated for adult maintenance according to AAFCO by comparatively reducing protein, fat, or carbohydrates, to create a low-protein (LP; protein 28%ME, fat 40%ME, nitrogen-free extract (NFE) 28%ME), low-fat (LF; protein 40%ME, fat 27%ME, NFE 27%ME), and a low-carbohydrate (LC; protein 35%ME, fat 40%ME, NFE 20%ME) diet on respiratory quotients (RQ), EE, and HIF in cats. Adult (3.4 ± 0.1 yr of age), male, neutered cats (n = 12) were assigned to 1 of 3 groups and offered each diet at an amount to maintain body weight (BW) for 2 wk in a 3 × 3 Latin square design. The cats BW ranged from 3.94 to 6.33 kg (mean ± SEM BW of 5.08 ± 0.28 kg) and body condition score (BCS) ranged from 4/9 to 7/9 (mean ± SEM BCS of 5.58 ± 0.38). At the end of each test period, 22-h indirect calorimetry was performed to determine RQ, EE, and HIF. Daily food intake was greater for cats consuming the LF diet (61.6 ± 1.0 g/d) compared to the LP (58.3 ± 1.0 g/d) and LC (57.7 ± 1.0 g/d) diets (P < 0.0001), though energy intake was similar between diets (223.8 ± 2.2, 227.9 ± 2.0, and 228.4 ± 2.0 kcal/d) (P = 0.1191). In the fasted, immediate postprandial (0 to 120 min), and postabsorptive (0 to 1,200 min) states, cats fed LC had a lower RQ compared to LF (P = 0.0154, P = 0.0346, and P = 0.0407, respectively), indicating greater fat oxidation when consuming LC. No differences were observed between the LP diet and the LF and LC diets for RQ (P > 0.05). For all cats regardless of diet, the RQ increased from the immediate postprandial to postabsorptive state (P < 0.0001) as expected. Following feeding, EE increased for all cats regardless of diet (P < 0.0001). No diet effect was observed for EE in the fasted, immediate postprandial, or postabsorptive states. Diet did not affect HIF in the immediate postprandial state; however, the LP diet had a lower HIF compared to the LF diet over the entire post-feeding state when using the National Research Council ME equation, though the HIF was similar between the LC diet to the LP and LF diets (P = 0.0360). Future research should explore the long-term effects of low levels of dietary macronutrients in cat foods and their role in energy metabolism under various energy balance conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal ScienceMême sujetVeterinary Medicine and SurgeryTravaux en français237 207