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Enregistrement W4408387644 · doi:10.1042/bcj20240103

Insights into the cellular function and mechanism of action of quinone reductase 2 (NQO2)

2025· review· en· W4408387644 sur OpenAlexafffund
Faiza Islam, Brian H. Shilton

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNAD+ kinaseCofactorBiochemistryQuinoneEnzymeReductaseBiologyOxidoreductaseFunction (biology)Mechanism of actionChemistryCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quinone reductase 2 (NQO2) is a FAD-linked enzyme that cannot use the common reducing cofactors, NADH and NADPH, for efficient catalysis. This is unusual for an oxidoreductase, particularly since it is a member of a large family of enzymes that all use NAD(P)H efficiently to catalyse the two-electron reduction in quinones and other electrophiles. The inability of NQO2 to use NAD(P)H efficiently raises questions about its cellular function: it remains unclear whether the main cellular role of NQO2 is the catalytic reduction in quinones or whether it is a pseudo-enzyme with other roles such as cell signalling. Intriguingly, NQO2 has been identified as an off-target interactor with over 30 kinase inhibitors and other drugs and natural products. The interaction between NQO2 and kinase-targeted drugs is particularly intriguing because it suggests that NQO2 may be contributing to the cellular effects of these drugs. In this review, we will discuss the enzymatic properties of NQO2, its structure and complexes with various drugs and small molecules, potential cellular roles, and some of the enigmatic findings that make this molecule so interesting and worthy of further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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