Predictors and barriers for biosecurity uptake and risk understanding among Ontario horse owners.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to describe implementation of biosecurity practices by Ontario horse owners and investigate whether biosecurity implementation was associated with horse-owner demographic characteristics and personality traits. Procedure: A cross-sectional questionnaire was administered to a convenience sample of horse owners in Ontario to collect data on demographics, personality traits, risk comprehension, and biosecurity practices. Hierarchical cluster analysis was used to identify clusters of participants with shared personality traits, and univariable associations between clusters and demographic and biosecurity variables were examined. Results: A total of 271 participants were included in the analysis. Participants were primarily female (86%), from 25 to 44 y old (57%), and engaged in leisure riding (64%). Facility-level biosecurity plans were reported to be in place by 59% of participants, with 47% indicating that vaccinations were required within those plans. Other biosecurity practices were reported to be used less often by participants; for example, boot washing (31%) and disinfecting hands (27%). Two clusters of participants were identified according to similarities in personality traits: Cluster 1, which was characterized by high extraversion scores; and Cluster 2, which was characterized by high neuroticism scores. Cluster 1 participants were more involved in competitions, sought information from other horse owners, and received disease outbreak news from veterinarians. Cluster 2 participants exhibited higher variability in biosecurity practices implemented. Conclusion: Biosecurity is variably implemented on Ontario equine facilities, which warrants the need for ongoing efforts to increase uptake at high-risk facilities. Recommendations include fostering collaboration, providing tailored support and resources, and improving communication channels. Clinical relevance: Demographic, personality, and other lifestyle traits influence horse owners' biosecurity behaviors. Equine veterinarians may benefit from considering these factors to ensure effective communication and implementation of biosecurity plans at equine facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».