Understanding Thoracic Aortic Disease in Women
Notice bibliographique
Résumé
Multifaceted disparities exist between men and women with thoracic aortic aneurysm and dissection. Despite a higher prevalence of thoracic aortic aneurysm and dissection among men, women experience disproportionately accelerated aneurysmal expansion, greater risks of rupture or dissection, and acute aortic syndromes that occur at relatively smaller diameters. In the context of acute type A aortic dissection, they also experience more complications, increased out-of-hospital mortality, delays in presentation and diagnosis, and worse postoperative survival. These gaps are largely driven by sex differences in vascular aging and remodeling, which include arterial stiffening associated with the hormonal changes that occur during menopause. Furthermore, the increased risk of acute type A aortic dissection during pregnancy in women with thoracic aortic disease necessitates a multidisciplinary approach to peripartum counseling and surveillance. Despite significant recent improvements in early postoperative outcomes, other disparities persist, emphasizing the need for sex-specific research, patient counseling, routine monitoring, and surgical thresholds to bridge the gap in outcomes of thoracic aortic care between sexes. Elucidating the underlying mechanisms of aortic aging and its difference between men and women, as well as moving toward personalized management protocols, will give rise to improved outcomes in the treatment of thoracic aortopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».