Radiation-induced lymphocyte apoptosis and chromosomic aberrations for prediction of toxicities in patients undergoing radical radiotherapy for breast or prostate cancers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Radiation-induced lymphocyte apoptosis (RILA) and chromosomal damage assays (CDA) are proposed predictors of radiotherapy (RT) adverse events (RTAE). This study evaluated RILA and CDA in patients undergoing different RT dose regimens for early breast (FAST trial) or prostate (CHHiP trial) cancer. METHODS: Consecutive patients were recruited from each trial. Fresh heparinized blood samples were analysed for RILA and CDA. The primary endpoint was time to first change in photographic breast appearance (FAST) or time to first grade ≥2 RTOG bladder or bowel toxicity (CHHiP). The secondary endpoint in FAST was breast fibrosis. RESULTS: The dataset included 103 FAST and 297 CHHiP trial patients. No significant association of RILA with the primary endpoint was observed in the FAST trial. However, the risk of grade ≥2 breast fibrosis was lower in patients with RILA ≥24% compared to those with RILA ≤16% (P = .012). In the CHHiP trial, no significant associations were found between CDA after prostate RT outcomes. However, higher levels of micronuclei per cell were associated with a lower risk of grade ≥2 RTOG pelvic toxicities. The relative risk of developing grade ≥2 RTAE decreased for patients with RILA ≥ 24% but was not statistically significant. CONCLUSIONS: No association was found between RILA and photographic breast appearance. High RILA values were statistically associated with a lower risk of grade ≥2 breast fibrosis. In the CHHiP trial, most assays showed no association with pelvic toxicities. ADVANCES IN KNOWLEDGE: RILA is confirmed as a potential predictor of breast fibrosis regarding fraction sizes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».