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Enregistrement W4408389259 · doi:10.1016/j.powtec.2025.120867

Sorting particles in the air using direct and inverse Chladni patterns of a vibrating plate

2025· article· en· W4408389259 sur OpenAlexafffund
Valentin Bourrud, Eloi Perez Compte, Maxime Lanoy, Olivier Robin

Notice bibliographique

RevuePowder Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSortingInverseMaterials scienceComposite materialMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of direct and inverse Chladni patterns to sort particles or control their motion was primarily studied in liquids through theoretical and numerical studies. The few proposed experimental demonstrations relied on micrometric or millimetric-scale vibrating systems. This work describes a proof of concept for sorting particles in the air using direct and inverse Chladni patterns of a vibrating plate at the decimetric scale. The plate has well-defined modal shapes and resonance frequencies thanks to controlled simply-supported boundary conditions. Sorting possibilities are evaluated using three materials of different densities and types (table salt, lycopodium powder, and iced tea dry mix). Our experimental results confirm numerical results from the literature and indicate that particles can be sorted according to their density or size using direct and inverse Chladni patterns. Finally, perspectives on applications and domains for this prototype aimed at vibrosorting particles are briefly discussed, and directions for future works are suggested. • Experimental demonstration of particle sorting using direct-inverse Chladni patterns. • Demonstration of feasibility on a decimetric scale. • Sorting possibilities evaluated using materials of different densities and types. • Validation of a sorting criterion initially proposed from numerical simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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