MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408389371 · doi:10.1016/j.telpol.2025.102914

Crisis-ready telecom: Global approaches to emergency management in telecommunications

2025· article· en· W4408389371 sur OpenAlexaff
Joe Rowsell, Stephen D. Schmidt

Notice bibliographique

RevueTelecommunications Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
Établissements canadiensTelus (Canada)Global Affairs Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunicationsBusinessEnhanced Telecom Operations MapTelecom infrastructure sharingTelecommunications equipmentTelecommunications serviceComputer scienceMarketingService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the integration of Emergency Management (EM) frameworks into telecommunications regulation to address climate-driven disasters. EM principles—prevention, preparedness, response, and recovery—offer a structured approach to strengthen telecom networks and manage crises. By analyzing international practices, the study identifies critical gaps in funding, coordination, and regulatory alignment, highlighting opportunities to align telecom policy with EM planning. The findings provide actionable recommendations to foster cross-sector collaboration, promote regulatory flexibility, and enhance infrastructure resilience in an increasingly interconnected and disaster-prone world. • Bridging Telecom Policy and EM Planning: There is an opportunity to integrate two distinct yet complementary domains: telecom policy and emergency management (EM)planning. These fields have historically evolved in silos, but integrating their frameworks will imporve network resilience. • Power of EM Frameworks : EM principles—prevention, preparedness, response, and recovery—provide a systematic foundation for embedding resilience into telecom policy and practice. • Lessons from International Best Practices: The U.S., Japan, and EU demonstrate how EM-driven strategies—such as partnerships, targeted investments, and integrated policies—can aeffectively address telecom vulnerabilities. • Gaps in Funding and Coordination: Critical gaps remain in proactive funding, unified EM adoption, and cross-jurisdictional collaboration. • Evaluating Traditional Telecom Policies : Traditional telecom policies must be critically evaluated for their impact on resilience.incentivizingfacilities-based competition, technological diversity, and robust network deployment, particularly in underserved areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTelecommunications PolicyMême sujetInfrastructure Resilience and Vulnerability AnalysisTravaux en français237 207